Ученые создают инструмент для прогноза распространения болезней и вредителей
Исследователи из Университета штата Северная Каролина разработали инструмент компьютерного моделирования, чтобы предсказывать, когда и где вредители и болезни могут напасть на посевы или леса, а также проверить, когда применять пестициды или другие стратегии управления для их сдерживания.
«Это все равно, что экспериментировать с множеством разных реальностей, чтобы проверить, как что-то будет работать, прежде чем тратить на это время, деньги и усилия», — сказал ведущий автор исследования Крис Джонс, научный сотрудник Центра геопространственной аналитики Университета Северной Каролины.
В журнале Frontiers in Ecology and the Environment исследователи опубликовали статью о своих усилиях по разработке и тестированию инструмента, который они назвали «PoPS», платформа прогнозирования распространения вредных организмов или патогенов. Этот инструмент предназначен для прогнозирования любого типа заболевания или патогенов, независимо от их местонахождения.
Так же, читайте: Технология определяющая болезни культур до появления симптомов
Система компьютерного моделирования работает, комбинируя информацию о климатических условиях, подходящих для распространения определенного заболевания или вредителя, с данными о том, где были зарегистрированы случаи, о скорости размножения патогена или вредителя и о том, как они перемещаются в окружающей среде. Со временем модель улучшается по мере того, как управляющие природными ресурсами добавляют данные, которые они собирают с мест. По словам ученых, эта повторяющаяся обратная связь с новыми данными помогает системе прогнозирования лучше предсказывать будущее распространение.
«Самая большая проблема — это огромное количество новых вредителей и патогенов, которые появляются», — сказал Джонс. «Государственные и федеральные агентства, которым поручено их контролировать, имеют постоянно сокращающийся бюджет, которого не хватает на постоянно растущее число вредителей. Они должны выяснить, как потратить эти деньги с максимальной разумностью».
Ученые уже используют PoPS для отслеживания распространения восьми различных вредителей и болезней. В своем исследовании они описали оттачивание модели для отслеживания внезапной гибели дуба — болезни, от которой с 1990-х годов погибли миллионы деревьев в Калифорнии. В Орегоне обнаружен новый, более агрессивный штамм болезни.
Они также улучшают модель для отслеживания пятнистой мухи, инвазивного вредителя в Соединенных Штатах, который в первую очередь поражает определенный тип дерева. Вредитель может поражать урожай винограда, яблок и вишни, а также миндаль и грецкие орехи.
Исследователи заявили, что точно так же, как метеорологи включают данные в модели для прогнозирования погоды, ученые-экологи используют данные для улучшения прогнозов экологических явлений, включая распространение вредителей или патогенов.
Источник: Университет штата Северная Каролина
