ИИ выходит в поле: студенты из Костаная научили дроны искать болезни растений

Потери урожая из-за болезней растений ежегодно обходятся хозяйствам в миллионы тенге. Студенты Baitursynuly University предлагают искать проблему до появления серьезных последствий с помощью искусственного интеллекта и беспилотников.

 Свой проект интеллектуальной системы для выявления заболеваний сельскохозяйственных культур костанайские студенты  представили на международном форуме AI & Digital Bridge 2026 на специализированной выставке «AI Sana» в Астане.

Систему определения болезней растений создали студенты 4 курса образовательной программы «Информационные технологии и робототехника» Данил Рушь и Жангир Сатмырза. Идея проекта проста и одновременно амбициозна: помочь аграрию обнаружить заболевание растения как можно раньше, определить проблему и получить рекомендации по дальнейшим действиям.

«Система работает с изображениями растений. Их можно получить непосредственно при обследовании на месте или с помощью дрона, который способен быстро просматривать большие площади сельскохозяйственных угодий. Полученные снимки анализирует искусственный интеллект. Он выявляет характерные признаки заболеваний и определяет участки поля, которые требуют особого внимания», — рассказали инициаторы проекта.

После диагностики, система предлагает варианты лечения культур и необходимые препараты, а также помочь найти компании и поставщиков, где можно приобрести соответствующие средства защиты растений.

«Фермер получает не просто фотографии поля, а цифровой инструмент для принятия решений: где обнаружена проблема, какое заболевание предположительно выявлено, что можно предпринять и где найти необходимые препараты», — пояснили студенты.

Одним из ключевых преимуществ проекта разработчики называют возможность дистанционного мониторинга. Дрон позволяет обследовать значительные территории, а искусственный интеллект – оперативно анализировать полученные данные. Использование системы Agrotech, беспилотников, искусственного интеллекта и анализа данных позволяет постепенно переходить от традиционного подхода, когда поля обрабатываются практически целиком, к точному земледелию – когда внимание и ресурсы направляются именно туда, где обнаружена проблема. Это может помочь своевременно выявлять заболевания, сокращать потери урожая, рациональнее использовать средства защиты растений и повышать эффективность сельскохозяйственного производства.

Фото пресc-службы министерства науки и высшего образования